■在工业中，老师“走”朝着知识渊博的学生“走”，但是在聪明的时候，教师应该“走”知识渊博的学生。
■过去，很难一次优化高质量，大规模和个性化的教育。如今，在人工智能技术的支持下，这种“不可能的三角形”可能会被打破，并且教学范式将有深刻的变化。
■就教育本身而言，当前课程更多是关于教学学生如何回答问题，遵守政策，接受活动并提供结果。人工智能过程中教育的本质越来越有可能塑造学生的领导，包括如何提出问题，制定政策，发布活动，秘密成果等。
■江詹彭
在人工智能（AI）的浪潮下，教育社区讨论了一个问题：中小教育的教室如何改变？ t在哪里他的学校教育未来？
学校教育模式对现代技术遇到了许多挑战，但是与诸如“互联网+”之类的辅助工具不同，人工智能是升级到“操作系统”以实现经济增长和社会管理，这将对学校的教育产生重大影响。
作为教育和研究人员的从业者，我还可以说，更多的人工智能刺激学校是大型和中学的唯一未来。什么是AI驱动的学校？如何建立强大的AI学校？在此过程中，教育将扮演什么职责？根据大型和中学的人工智能的应用和研究，有一些想法。
通过人工智能加强学校是每个学校都应该理解的持久趋势
这与以前的“ Internet +”，“人工智能 +”不是辅助工具，而是一个新的操作系统，这基本上是不同的tem。此外，该操作系统在当天至今单位功能的增长增长。这也意味着生活的所有情况都基于这个新的操作系统进行了重构。几乎所有行业都经历了土壤震动的变化。
在2020年，人工智能击败了人类冠军Texas Hold'em Field，这比Alphago的重要性更重要，Alphago击败了当时在韩国的前职业Go Sedol。因为Go是一款对称信息的游戏，并且每个人都看到的信息是开放和清晰的，而现实生活中的信息是不对称的信息，充满了不确定性，甚至是很多分泌和欺诈。可以看出，德克萨斯州Hold'em是对人类社会真实场景的模拟。
2024年，人工智能达到了编程领域中的中级程序员的水平，并即将搬走。流行视频t诸如Wensheng之类的Sora和Keling等OOL也进入了我们的生活。例如，在Dotin -Day平台生成的2.6亿个新视频中，有30％的人开发了人工智能，而30％的新视频不认识到它是否是由人工智能形成的。现在，由Carringwa或三个人和不同代理商组成的视频团队每天可以获得5,000个新视频，这是由手工制造的“降低性打击”产生的。
基于这些进步，在科学和技术界，科学家对人工智能能力的演变有许多描述和预测。其中一个预言引用了人工智能取代人类活动的时间表：到2026年，技术的快速重复可能会增强自动视频；如今，许多免费的小说平台上已经制作了大量的AI创作小说。尽管这些小说今天的质量平均水平，但估计到2030年，但人工Lligence可以写出像Harry Potter这样的全球最畅销小说； Sa Paby 2040，人工智能也可以采用研究数学宝石，即人类智能的冠冕。
关于上述预言，与人工智能领域的许多科学家进行了讨论。尽管有些人认为该预测太激进了，有些人认为这有点保守，无论如何，这一切都是不可避免的。
在人工智能取代人类工作的过程中，教育工作者的挑战是第一个。基础教育是“教学”和“教育”。如果基本的“教学”是为了传达知识，那么当人工智能在任何时间和任何地方都可以个性化时，教师的能力应该是什么？ “教育”是指维护情感，心理咨询，审美塑造等。
行业期间的KSchools是“旅行”学生的老师，但在智能上T次，老师应该是向学生“旅行”的老师。但是怎么做呢？学生可以继续前进吗？教师在迈向知识的过程中会扮演什么角色？这也是为什么我们说人工智能将深深地改变劳动部，合作过程和教育教育的情景的组织。通过人工智能加强学校是每个学校都应该理解的持久趋势，而不是“ pan闪光”的教学活动。
在教育中破解“不可能的三角形”
为了实现人工智能以加强学校，我们必须建立一个系统的YETG。从教育管理，课程系统构建，教师培训，学生成就和智能平台的建设方面的变化开始，我们将与组织，资金，系统和其他保证一起进行长期计划和实施。在过去，高质量，大规模和个性化教育是一个“不可能的三角形”，同时很难优化。如今，在人工智能技术的支持下，这种“不可能的三角形”可能会被打破，并且教学范式将有深刻的变化。
在北京的一所主要教育学校中，我有时会观察到一个地理课：在此课程中，地理老师会告诉您一天的高度角度。过去，他会要求学生使用国庆假日假期来测量当天的木棍阴影，并形成一个实验报告，以了解对太阳高度角度的了解。但是现在，他带领学生使用课堂上的AI工具来迅速提出一份实验报告，该报告在国定假日期间中午12点的长度为1米长的木棍阴影，进而鼓励学生验证甚至询问实验报告是否准确。
一些学生有发现在9月底中午，它们的阴影与它们的真实高度非常相似，但是实验报告中1米长的木棍的阴影仅为0..3米。因此，老师开始指导学生继续与AI交谈，了解AI的知识和公式来产生报告，并介绍Spleenai对太阳高度角度知识的认识。在AI产生的新报告中，另一位学生发现，木棍的阴影比10月7日之前的木棍短，然后比木棍更长。基于这一发现，老师继续指导学生与AI联系，并发现这是由于每年两次45度引起的。后来，教师带领学生访问了国家气象管理局的网站，以证明数据并完成研究。
可以看出，在AI的加强下，教学的教学范式：学生可以Quickly通过AI获取知识，并结合自己的观察结果和有关人工智能的持续问题，以通过交叉验证获得真实可靠的信息和知识。可以说，在此过程中，学习学生的方法需要更加活跃，这是改变范式教学的微观缩影。
培养剩下的老师，以便99％的学生可以追求效率
人工智能加强学校的基础无疑是人工智能教育。直到今天，大型和中学应建立一个与科学和技术发展相对应的课程系统，并培养一大批伟大的教师团队。在这一变化中，要点是人工智能赋予教育能力的能力，不仅是为了部署人工智能平台并开发AI实验室，而且还可以在主要阶段创建一个快速的迭代和连续的老年教育系统。F教育。主要是领先的创新才能的综合种植。
建立人工教育的生态系统首先与清晰的分层人工智能课程不可分割。例如，人工智能的教育应由科学家指导，以刺激学生对探索和知识的渴望。通过建立一个教育社区，我们将使领先的人工智能科学家能够上学，并为学生撰写有关削减人工智能的知识。
当然，该国和各个领域也应在人工智能上建立基本和一般的课程。专门针对情报的人造学校应逐渐探索以自己的特征出院并培养高质量教师团队的课程。构建人工智能课程系统本身是改变教学范式的过程。未来的工作可能是1％的人开发和优化AI工具，而99％的工具可以通过AI工具进行导航和合作。它对过去的教师提供了完全不同的要求，并且需要实施创新的教师发展和课程构建模型。例如，基本课程结构可以在领先的大学的学术能力中完成；可以引入教师的“外国帮助”，并且可以通过共同的课程准备和共同的教学将教师小组的水平推到实际的战斗中。此外，要创建更多的人工智能教育生态系统，我们还必须利用企业的力量来团结受欢迎的学校和企业，以允许学生进入实际场景并运用他们所学到的知识。
去年，教育部清楚地指出，在加强主要和中学的人工智能教育方面，他们说，应指导中小学的学生在科学和合理的智力中使用不同类型的人工智能工具，尤其是生成的人造工具。情报将根据国家课程建立基于学校的课程。其他99％的人仍然可以提高效率。
至于教育本身，当前课程更多是关于教学学生如何回答问题，遵守规则，接受活动并提供结果。人工智能过程中教育的本质越来越有可能塑造学生的领导，包括如何提出问题，制定政策，发布活动，接收结果等。
这也意味着，基于先进的应用程序，未来的教师应聘请特别有才华和有兴趣的孩子来确定人工智能的原理。您应该知道，Alphago通过学习人类国际象棋分数而击败了中国人，而Alphago Zero却没有学到任何东西。国际象棋标记。他刚刚根据规则开始自己下棋，并在短短40天内击败了Alphago。各种机器学习方法，例如收集数据，模型培训和多模式理解技能（例如图像识别，语音识别等）的能力，是导致学习到人工智能的关键。
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